Naar de inhoud

Wat is een AI agent?Denk aan het bouwen van een huis.

Thema
AI agents
Leestijd
4 min
Auteur
Team Encima
Gepubliceerd
16 jan 2026

AI agents hebben veel potentieel voor kmo's, vooral in de backoffice. Aan de hand van een bouwproject leggen we uit hoe ze samenwerken en wat er verandert voor wie ermee werkt.

Kort samengevat

  • ✓Het grootste potentieel van AI agents zit in de backoffice, bij het saaie en tijdrovende opzoekwerk
  • ✓Daar zit ook veel ongestructureerde data, zoals mails, pdf's en Excelbestanden, die AI nu voor het eerst goed kan ontginnen
  • ✓Eén centrale agent verdeelt het werk over gespecialiseerde agents, elk met hun eigen data, tools en modellen
  • ✓Je zoekt niet meer zelf: je vraagt het en controleert het antwoord aan de hand van de bronnen

Het potentieel zit in de backoffice

AI agents scheppen een enorm potentieel voor kmo's, daar zijn we van overtuigd. Dat potentieel zit niet in de eerste plaats aan de voorkant, bij de klant, maar aan de achterkant: in de backoffice, waar het saaie en tijdrovende opzoekwerk gebeurt.

Net daar zit een hoop ongestructureerde data: mails, pdf's, Excelbestanden. Volgens schattingen gaat het om zo'n 80% van alle data in een bedrijf. AI kan die data nu voor het eerst goed ontginnen. Samen met de opkomst van AI agents levert dat een ongezien potentieel op.

Denk aan het bouwen van een huis

Wat is een AI agent nu precies? Een eenvoudige vergelijking helpt. Een bouwheer werkt meestal samen met één architect. Die vertaalt de wensen, bewaakt het overzicht en schakelt specialisten in wanneer dat nodig is.

De elektricien, de loodgieter en de stabiliteitsingenieur werken elk met hun eigen plannen, normen en tools. Die context zit niet bij de bouwheer, en ook niet volledig bij de architect. Net daardoor kan iedereen zich focussen op zijn rol.

Illustratie: AI agents voor backoffice processen vergeleken met een bouwproject, stap 1, de chaos van te veel informatieIllustratie: een AI agent ecosysteem met een gebruiker, een centrale orchestrator en drie gespecialiseerde agents
Uit een LinkedIn reeks van Encima. Links: zonder coördinatie verdrink je in informatie. Rechts: één aanspreekpunt, en elke agent zijn eigen rol.

Dezelfde structuur in je backoffice

Diezelfde structuur zie je terug wanneer je je backoffice met AI automatiseert. Eén centrale AI agent is het aanspreekpunt. Die begrijpt de vraag en verdeelt het werk over gespecialiseerde agents.

Een agent met de context van het CRM. Een agent die het facturatieproces en de regels errond kent. Een agent die documenten analyseert en voorbereidt. Een agent die op de hoogte is van al het mailverkeer. Elke agent heeft zijn eigen data, tools en modellen, net zoals elke aannemer zijn eigen ervaring, gereedschap en expertise heeft.

Wat er verandert voor wie ermee werkt

Als gebruiker ga je niet meer zelf op zoek naar informatie. Je vraagt het gewoon, en je controleert het antwoord aan de hand van de bronnen die erbij staan.

Gebouwd op een eigen framework

Bij Encima zagen we die verschuiving aankomen. We bouwden meer dan een jaar aan een nieuw framework om dit hele proces zo goed mogelijk te ondersteunen: met maximale structuur, maximale inzet op data en metadata, en maximale inzet op context en zoeken. Het framework werd van bij de start rond AI ontwikkeld en kreeg steun van de Vlaamse overheid.

Welke processen komen in aanmerking?

Vertel ons hoe het werk vandaag loopt.

Plan een gesprek